Die wichtigsten Tools zur Datenanalyse
Die Datenanalyse ist eine wesentliche Disziplin in der heutigen Zeit, die in zahlreichen Bereichen Anwendung findet. Zu den bedeutendsten Tools, die für die Datenanalyse verwendet werden, gehören:
Microsoft Power BI
Microsoft Power BI ist eine professionelle Informationsplattform, die eine Vielzahl von Datenquellen unterstützt und es den Nutzern ermöglicht, Berichte und Dashboards zu erstellen und zu teilen. Benutzer können eine Reihe von Dashboards und Berichten in der Power BI-Anwendung zusammenführen, um eine einfache Verteilung zu ermöglichen.
SAP
SAP BusinessObjects bietet eine Suite von Business-Intelligence-Anwendungen zum Entdecken, Analysieren und Berichten von Daten. Diese Tools richten sich an weniger technisch versierte Geschäftsanwender, können jedoch auch komplexe Analysen durchführen. Die Anwendungen integrieren sich nahtlos in Microsoft Office-Produkte, was es Business-Analysten ermöglicht, schnell zwischen Excel-Berichten und anderen Geschäftsanwendungen zu wechseln und selbständige prädiktive Analysen durchzuführen.
Sisense
Sisense ist eine Datenanalyse-Plattform, die darauf abzielt, technischen Entwicklern und Business-Analysten bei der Verarbeitung sämtlicher Unternehmensdaten zu helfen. Sie umfasst eine breite Palette an Drag-and-Drop-Tools und bietet interaktive Dashboards zur Zusammenarbeit. Ein einzigartiges Merkmal von Sisense ist die spezialisierte „In-Chip“-Technologie, die Berechnungen optimiert, indem sie den Cache der CPU anstelle des langsameren RAM verwendet.
TIBCO Spotfire
TIBCO Spotfire ist eine Plattform zur Datenanalyse, die Suchfunktionen in natürlicher Sprache und datengestützte Einblicke mit künstlicher Intelligenz bietet. Diese umfassende Visualisierungstool ermöglicht die Veröffentlichung von Berichten sowohl für mobile Anwendungen als auch für Desktop-Umgebungen. Spotfire bietet zudem Point-and-Click-Tools, um prädiktive Analysemodelle zu erstellen.
ThoughtSpot
ThoughtSpot ist eine Analyseplattform, die es Nutzern ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen durch Berichte und natürliche Sprachsuche zu erkunden. Ihr KI-gestütztes System, SpotIQ, liefert Erkenntnisse, die Nutzern helfen, Muster zu entdecken, nach denen sie nicht zu suchen wussten. Diese Plattform erlaubt es Nutzern auch, Tabellen automatisch aus unterschiedlichen Datenquellen zu verknüpfen, um die Datenbankstrukturen zu entschlüsseln.
Qlik
Qlik bietet eine Plattform für Self-Service-Datenanalysen und Business Intelligence, die sowohl in der Cloud als auch lokal bereitgestellt werden kann. Dieses Tool unterstützt sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer bei der Datenexploration und -entdeckung und ermöglicht vielfältige Diagrammtypen, die von den Benutzern mithilfe von vorgefertigten und Drag-and-Drop-Elementen angepasst werden können.
SAS
SAS Business Intelligence bietet eine Reihe von Anwendungen für Self-Service-Analysen und umfasst zahlreiche integrierte Collaboration-Features, wie etwa die Möglichkeit, Berichte an mobile Anwendungen zu senden. Obwohl SAS eine umfassende und flexible Plattform ist, kann sie teurer sein als einige ihrer Mitbewerber. Große Unternehmen finden möglicherweise jedoch den Preis gerechtfertigt, aufgrund ihrer vielseitigen Einsatzmöglichkeiten.
Tableau
Tableau ist eine Plattform zur Datenvisualisierung und -analyse, die es Nutzern ermöglicht, Berichte zu erstellen und sie über Desktop- und mobile Systeme oder in Anwendungen einzubetten. Ein wesentlicher Teil der Tableau-Plattform arbeitet mit einer zugrunde liegenden Abfragesprache, was die Übersetzung von Drag-and-Drop-Dashboards und Visualisierungskomponenten in effiziente Backend-Abfragen erleichtert und die Notwendigkeit von Leistungsoptimierungen für Endbenutzer verringert.
Microsoft Excel
Excel ist ein gängiges und weit verbreitetes grundlegendes Analysewerkzeug in nahezu allen Industrien, das sich als wichtig für die Analyse interner Kundendaten erweist. Es ermöglicht eine komplexe Analyse und bietet Pivot-Tabellen zur Filterung von Daten gemäß den Kundenanforderungen. Zudem bietet Excel fortgeschrittene Business-Analyseoptionen, die über vorgefertigte Modellierungsfunktionen verfügen.
R-Programmierung
R ist ein führendes Analysewerkzeug in der Industrie und wird häufig für statistische Analysen und Datenmodellierung eingesetzt. Es ermöglicht die einfache Verarbeitung und Präsentation von Daten auf verschiedene Weise. In vielerlei Hinsicht hat R SAS überholt, insbesondere in Bezug auf Datenmanagement, Leistung und Ergebnisse. R ist auf verschiedenen Plattformen wie UNIX, Windows und macOS verfügbar und bietet mehr als 11.556 Pakete, die nach Kategorien durchsucht werden können.