Arten des induktiven Ansatzes und Beispiele dafür
Der induktive Ansatz
Der induktive Ansatz wird häufig mit dem deduktiven Ansatz verwechselt, obwohl es wesentliche Unterschiede zwischen beiden gibt. Während der deduktive Ansatz von allgemeinen Prinzipien zu spezifischen Schlussfolgerungen führt, basiert der induktive Ansatz auf der Bewegung von spezifischen Beobachtungen zu allgemeinen Schlussfolgerungen. Dieser Ansatz wird teilweise auch als eine Form des logischen Denkens angesehen.
Der induktive Ansatz ist eine analytische Fähigkeit, die es Individuen mit induktiven Denkfähigkeiten ermöglicht, Muster oder Trends in verschiedenen Situationen zu erkennen. Diese Fähigkeit ist von großem Wert, da sie bei der Entwicklung von Strategien, Politiken oder Vorschlägen effizienter genutzt werden kann.
Arten des induktiven Ansatzes und Beispiele
Die Arten des induktiven Ansatzes lassen sich in sechs Kategorien unterteilen. Hier sind die verschiedenen Typen des induktiven Ansatzes, jeweils mit einem Beispiel:
- Art eins: Allgemeiner induktiver Ansatz
Diese Form des induktiven Ansatzes bezieht sich auf die Ableitung von Schlussfolgerungen aus einer bestimmten Gruppe von Proben, um allgemeine Aussagen für die gesamte Population zu treffen. Ein Beispiel hierfür wäre, dass eine bestimmte Eigenschaft bei einer Bevölkerungsgruppe beobachtet wird, und daraufhin die Schlussfolgerung gezogen wird, dass diese Eigenschaft auch für die gesamte Population gilt.
- Art zwei: Statistischer induktiver Ansatz
Dieser Typ des induktiven Ansatzes wird verwendet, um Statistiken auf Basis großer und zufälliger Proben zu erstellen. Die Proben müssen messbar sein, um die Schlussfolgerungen zu stärken. Ein Beispiel wäre die Beobachtung eines Forschers, dass 95 % der Schwäne, die er während seiner wissenschaftlichen Reisen gesehen hat, weiß sind. Daraus schlussfolgert er, dass 95 % der Schwäne weltweit weiß sind.
- Art drei: Bayes’scher induktiver Ansatz
Dieser Ansatz nutzt das Bayes’sche Prinzip, das neue oder zusätzliche Daten berücksichtigt, die im Prozess des induktiven Ansatzes auftreten können und die Schlussfolgerungen beeinflussen. Im vorherigen Beispiel könnte eine neue Variable hinzukommen, wie der Standort der Schwäne, was die Genauigkeit der Schlussfolgerungen des Forschers beeinflussen würde.
- Art vier: Analogischer induktiver Ansatz
Dieser Ansatz wird angewendet, wenn Gemeinsamkeiten zwischen zwei Gruppen bestehen, die untersucht werden. Beispielhaft kann ein Forscher feststellen, dass Schwäne viele Eigenschaften mit Gänsen teilen; etwa dass auch Gänse Eier legen und somit schließen, dass Schwäne ebenfalls Eier legen.
- Art fünf: Prognostischer induktiver Ansatz
Dieser Ansatz zeichnet sich dadurch aus, dass er Schlussfolgerungen über die Zukunft auf der Grundlage früherer Proben zieht. Ein Beispiel wäre die Schlussfolgerung eines Forschers, dass, da im letzten Sommer Schwäne im See waren, auch im nächsten Sommer Schwäne dort zu finden sein werden.
- Art sechs: Kausaler induktiver Ansatz
Dieser Ansatz basiert auf der Annahme eines ursächlichen Zusammenhangs zwischen Hypothese und Ergebnis. Ein Beispiel wäre die Schlussfolgerung, dass die Anwesenheit von Schwänen im See auf den Sommer zurückzuführen ist; daher würde das Eintreffen des Sommers zu einer erneuten Anwesenheit von Schwänen im See führen.
Es ist auch erwähnenswert, dass einige Forscher den induktiven Ansatz in zwei Hauptkategorien unterteilen:
- Vollständiger induktiver Ansatz
Dieser Ansatz befasst sich mit der Beobachtung aller Phänomene, die mit dem Studiengegenstand zusammenhängen. Am Ende der Forschung werden dann Urteile und Ergebnisse formuliert. Dieser Ansatz benötigt im Vergleich zur zweiten Kategorie mehr Zeit, liefert jedoch genauere Ergebnisse.
- Unvollständiger induktiver Ansatz
Dieser Ansatz ermöglicht es dem Forscher, vom Teil zum Ganzen zu gelangen. Er beginnt mit der Untersuchung eines Teils aus verschiedenen Perspektiven und erlangt dann Ergebnisse, die auf das Ganze generalisiert werden können. Allerdings bietet dieser Ansatz in der Regel weniger präzise Informationen.