Die Bedeutung des experimentellen Ansatzes in der Psychologie

Die Bedeutung des experimentellen Ansatzes in der Psychologie

Im Folgenden wird die Wichtigkeit des experimentellen Ansatzes in der Psychologie erläutert:

Erhöhung der Validität der psychologischen Studienergebnisse

Dies schafft ein höheres Vertrauen in psychologische Forschungsresultate und fördert deren Weiterentwicklung.

Unterstützung von Psychologen beim Testen ihrer Hypothesen

Wenn Psychologen über ein bestimmtes Phänomen nachdenken, entwickeln sie potenzielle Hypothesen. Sie beginnen, diese Hypothesen zu vergleichen, zu validieren und jede von ihnen zu testen, um die genaueste oder passendste Erklärung für die Ursachen des Phänomens zu finden.

Klärung der Beziehung zwischen Ursache und Wirkung

Um eine objektive Herangehensweise an psychologische Experimente zu gewährleisten, die nicht von persönlichen Motiven beeinflusst wird und von keinen externen Faktoren beeinflusst wird, ist es unerlässlich, dass die Psychologie von der Präzision des experimentellen Ansatzes profitiert, der sich ausschließlich auf Experimente stützt.

Alle Ergebnisse werden mit klar definierten Kriterien und Genauigkeit protokolliert, wobei die Hypothesen, die Psychologen aufstellen, ausschließlich aus rationalem Denken und Erfahrungen hervorgehen. Dabei sind persönliche Antriebskräfte oder äußere Einflüsse auszuschließen. Außerdem werden alle umgebenden Bedingungen der Experimente dokumentiert, was das Verständnis der Wissenschaftler präziser und disziplinierter macht.

Ursprünge der Ansätze in der Psychologie

Früher verwendeten Philosophen einen (reflexiven Ansatz), was bedeutete, dass sie ihr Studienobjekt betrachteten und versuchten, es rational zu erklären, indem sie Beweise vorlegen. Ihre Schriften und Ideen wurden zunehmend komplexer, sodass Philosophen umfangreiche philosophische Theorien entwickelten, die sich mit verschiedenen Bereichen (Politik, Kunst, Religion, Ethik, Wissen usw.) befassen und dennoch nahezu im gleichen Kontext bleiben.

Aufkommen des experimentellen Prinzips in der Psychologie

Das Vertrauen zwischen den Wissenschaftlern nahm zu, und es wurde einfacher, die Studien früherer und zeitgenössischer Forscher zu überprüfen. Wissenschaftler bauten ihre Forschungen auf den Arbeiten ihrer Vorgänger auf und entwickelten neue Studien.

Um auch im Bereich der Psychologie erfolgreich zu sein, war es erforderlich, den gleichen Ansatz der modernen Wissenschaften (wie Physik, Medizin und Chemie), nämlich den experimentellen Ansatz, zu übernehmen. Fachleute im Bereich Psychologie müssen Experimente durchführen, um präzise und vertrauenswürdige Ergebnisse zu liefern, um zu vermeiden, dass sie denselben Fehler wie die Philosophie machen und ihre Ergebnisse nicht als zuverlässig oder lediglich als reflexive Überlegungen betrachten, die nicht den Anforderungen an eine exakte Wissenschaft genügen.

Arten von Experimenten in der Psychologie

Experimente in der Psychologie lassen sich in drei Hauptkategorien unterteilen:

Laboratoriums-experiment

Aufgrund der Herausforderungen, einen Einzelnen in ein Labor zu bringen, wird eine Studie als laborbasiert bezeichnet, auch wenn sie nicht zwingend in einem Labor durchgeführt werden muss. Es kann jeder Ort vorbereitet werden, an dem das Experiment durchgeführt wird, sofern der Wissenschaftler sich der Einflussfaktoren und der Natur des Ortes, an dem das Experiment stattfinden soll, bewusst ist.

Es ist anzumerken, dass dieser Typ von Experimenten die strengsten Anforderungen hat und der Wissenschaftler hier ein besseres Verständnis sowie Kontrolle über die verschiedenen Variablen und externen Einflüsse besitzt.

Feldexperiment

Hierbei handelt es sich um Experimente, die in der alltäglichen Umgebung oder in der (realen) Lebenswelt der Teilnehmer durchgeführt werden.

Natürliche Experimente

Diese finden in der realen Lebenswelt statt, wo der Umfang größer und offener ist. Es ist zu beachten, dass dieser Typ von Experimenten die geringste Kontrolle über Variablen hat, sodass die Wahrscheinlichkeit von unerwarteten Ereignissen oder neu auftretenden Variablen, die dem Wissenschaftler möglicherweise nicht bewusst sind, höher ist.

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