Arten von Stichproben in der wissenschaftlichen Forschung
Die Erhebung und Analyse von Stichproben liefert Ergebnisse, die einen Einblick in die Gesamtdaten geben können. Es gibt zwei grundlegende Methoden der Stichprobenerhebung, die jeweils für spezifische Forschungsziele verwendet werden: die probabilistischen und die nicht-probabilistischen Methoden. Im Folgenden werden die wichtigsten Arten von probabilistischen Stichproben in der wissenschaftlichen Forschung vorgestellt:
Probabilistische Stichproben basieren auf zufälligen Auswahlverfahren, was zu statistischen Ergebnissen führt, die die Gesamtdaten widerspiegeln. Diese Methode umfasst vier Haupttypen von Stichproben:
Einfache Zufallsstichproben
Bei dieser Methode hat jedes Element der Population die gleiche Chance, vom Forscher für die Untersuchung ausgewählt zu werden. Die Auswahl erfolgt rein zufällig und ohne bestimmte Kriterien. Ein Beispiel hierfür wäre die Zufallsauswahl von 50 Elementen aus einer Gesamtgruppe von 1000 Personen.
Systematische Stichproben
Das Verfahren zur Erhebung systematischer Stichproben ist im Vergleich zu einfachen Zufallsstichproben einfacher. Bei dieser Methode wird die Population zunächst in Intervalle eingeteilt, aus denen dann die Auswahl regelmäßig erfolgt. Ein Beispiel könnte die alphabetische Reihenfolge von Mitarbeitern in einem Unternehmen sein, gefolgt von der Bildung von Gruppen von je 12, wobei jeder dritte Mitarbeiter ausgewählt wird.
Geschichtete Stichproben
Geschichtete Stichproben sind genauer als die vorhergehenden Typen. Hierbei wird die ursprüngliche Population in Untergruppen, die Schichten genannt werden, basierend auf bestimmten Kriterien wie Alter, Geschlecht oder Beruf unterteilt. Anschließend werden aus jeder Schicht zufällig Stichproben entnommen.
Ein Beispiel für geschichtete Stichproben: Wenn ein Unternehmensleiter eine Stichprobe von 100 Personen anstrebt, die sowohl Männer als auch Frauen in ausgewogenem Verhältnis umfasst, muss er zuerst die Anzahl beider Gruppen betrachten. Angenommen, es gibt 600 Männer und 400 Frauen, dann sollten 60 Männer und 40 Frauen zufällig ausgewählt werden.
Klastische Stichproben
Klastische Stichproben ähneln geschichteten Stichproben in der Notwendigkeit, die ursprüngliche Population in Untergruppen zu unterteilen. Hierbei sollte jedoch jedes Element einer Untergruppe ähnliche Eigenschaften zu den anderen Elementen dieser Gruppe besitzen. Die Auswahl erfolgt dann zufällig aus diesen Elementen.
Forscher greifen auf diesen Stichprobenansatz zurück, wenn die Anzahl der Elemente in der ursprünglichen Population groß ist, um die Arbeit in Phasen zu gliedern. Ein Beispiel dafür ist die Entnahme von Stichproben aus einer großen Bevölkerung in einem bestimmten Gebiet, wenn die Anzahl der Individuen hoch und die Eigenschaften variabel sind.
Fehler bei der Stichprobenerhebung
Während ihrer Forschung können Forscher auf Fehler stoßen, die zu erheblichen Problemen führen und die Zuverlässigkeit sowie den Wert ihrer Studien mindern. Zu den häufigsten Ursachen für Fehler in Stichproben zählen zu kleine Stichprobengrößen, die nicht repräsentativ für die gesamte Population sind oder diese nicht widerspiegeln. Daher lässt sich sagen, dass größere Stichproben das Risiko von Fehlern verringern, auch wenn deren Erhebung viel Zeit und Aufwand erfordern kann.